Daily Productive Sharing 1301 - What Is MCP?
One helpful tip per day:)
Andrew Qu 说 MCP 协议和 AI 模型的关系就像厨师和厨房：
- 厨师决定要做什么（AI 代理）
- 厨房决定有哪些工具和食材（MCP 服务器）
- 厨师只能使用厨房公开提供的内容
- MCP 不是一个库或 SDK，而是一个规范，就像 REST 或 GraphQL，但它是为 AI 代理设计的。
- 模型仍然依赖其训练所得的知识和推理能力，但现在可以通过 MCP 服务器访问专用工具来填补知识空白。
- 当模型需要引用库存时，不是凭空猜测，而是直接查询真实的库存系统。
- 核心在于：通过安全的方式，让 AI 有效访问你的系统，从而扩展其能力。
- MCP 增加了一层：你的工具托管在应用之外的独立服务器上。
- 当你希望在多个应用、模型或环境之间共享上下文和工具时，MCP 服务器就非常合适。
- MCP 服务器是为模型设计的，它提供元数据和结构化描述，帮助模型理解有哪些工具可用、每个工具的用途，以及何时该使用。
- 你可能已经拥有 API、内部工具和数据库。MCP 服务器以标准方式让 AI 可以访问这些资源。
- 你定义模型可以执行哪些操作、能访问什么内容，其余部分由 MCP 服务器处理。
- 模型会读取这些信息，规划调用顺序，在需要时发送请求。就像给模型一个工具箱，它会根据提示选择正确的工具。
- 模型读取 MCP 规范，并决定使用哪些工具。
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