Daily Productive Sharing 1381 - I Stopped Reading Code
One helpful tip per day:)
Kieran Klaassen 说，在 AI 出现之前，代码审查意味着要逐行阅读同事写下的每一行代码；而现在，我的代码审查已经不再需要阅读代码本身了；而且正因为如此，我反而更擅长发现问题。
1. 这是一种“复利工程（compound engineering）”式的代码审查：多个智能体并行审查，发现的问题被转化为决策，而每一次修正都会教会系统下次该重点检查什么。
2. 放弃人工逐行审查时，我曾担心自己会失去那种清晰感，架构会在我不知情的情况下逐渐偏离。
3. 当开发者写了 200 行代码时，
Daily Productive Sharing 1380
One helpful tip per day:)
Dan Koe 说，你之所以还没到达你想去的地方，是因为你还不是那个本该在那里的人。
1. 当我妈妈告诉我应该休息一下、出去玩、找点乐子时……我会忍住不说：“如果我不觉得好玩，我为什么要做我正在做的事？”
2. 如果你想在生活中获得某个具体结果，那么在抵达之前很久，你就必须先拥有能够产出这个结果的生活方式。
3. 当你真正改变了自己，所有那些无法推动你目标前进的习惯都会变得令人作呕，因为你对这些行为最终会复利成怎样的人生，有着深刻而清醒的认知。
4. 你之所以能接受自己当前的标准，是因为你并没有真正意识到这些标准是什么，或者它们最终会把你带到哪里。
5. 你说你想改变，你说你想“
Daily Productive Sharing 1379 - Your Job Is Still to Prove Code Works
One helpful tip per day:)
Addy Osmani 认为：AI 提高了代码产量，把负担转移到了人类身上：
1. 到 2026 年初，超过 30% 的资深开发者表示，他们交付的代码主要由 AI 生成。
2. 当你是独立开发者，或是在一个需要他人长期维护你代码的团队中工作时，工作流与心态会截然不同。
3. 能以高速度成功使用 AI 的开发者，并不是盲目信任它的人，而是那些构建了验证系统、能在问题进入生产环境前捕获错误的人。
4.
Daily Productive Sharing 1378 - Manage Your Energy
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Scott Young 认为：制定一个时间表很容易；但真正坚持执行——尤其当工作在认知上要求很高时——却异常困难：
1. 依我观察，高效的管理者并不是从任务开始，而是从时间开始；他们也不是一上来就做规划，而是先弄清楚自己的时间实际上都花在了哪里。
2. 相反，我们中的大多数更像是我邮箱里的学生：我们想要管理时间，但真正坚持按计划执行，远比把计划写出来要难得多。
3. 当我们听到“生产力”这个词时，脑海里往往首先浮现的是：要再努力一点、再拼一点。
4. 但事实上，
Daily Productive Sharing 1377 - Best practices for coding with agents
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Cursor 团队分享了如何使用 Cursor 的最佳实践，其中不少也适用于其他工具：
1. 一个智能体“执行框架（agent harness）”由三部分组成：
1. 指令（Instructions）：用于引导智能体行为的系统提示与规则
2. 工具（Tools）：文件编辑、代码库搜索、终端执行等能力
3. 用户消息（User messages）：你的提示与追问，用于推动工作
2.