One helpful tip per day:)
Joan Westenberg 认为“写给年轻的自己”的这类文章，其实没多大帮助：
1. 年轻时候的他根本不会听劝。
2. 给别人提建议最大的难题在于——没人真的会听进去。
3. 真正有用的建议，往往是当时的自己根本做不到去遵循的。
4. 你需要积累足够多的经验、犯过的错误、以及偶然接触到的新想法，才能让新概念在脑中真正“卡”进去。
5. 问题从来不是信息不够，而是“知道”某件事和“把它融入决策”是两种完全不同的能力。
Chinese and Americans are pragmatic: They have a get-it-done attitude that occasionally produces hurried work. Both countries are full of hustlers peddling shortcuts, especially to health and to wealth.
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Dion Lim 认为：人工智能不会“崩盘”，而会“燃烧”。像所有科技周期一样，大火会清理灌木、重新分配人才，并留下能支撑下一个时代的基础设施。
1. 野火不仅摧毁生态系统，也维持其健康——清除扼杀新生的浓密灌丛，把养分归还土壤，为下一代森林的繁荣创造条件。
2. 两场火都遵循相同的模式：过度增长 → 突然修正 → 随后复兴。
3. 资本充裕——也许太充裕了。但人才？那才是稀缺资源。
4.
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Joan Westenberg 说我们经常把认知上的清晰误当成了进步：
1. 大脑在“理解了某件事”和“完成了某件事”时分泌的那点多巴胺是一样的。
2. 理解系统、机制和底层原理确实能在我们最终行动时让行动更有效。
3. 问题在于，一旦“理解”取代了行动，而不是为行动做准备，麻烦就开始了。
4. 分析发生在抽象与无限可能的领域；行动发生在具体与约束的领域。
5. 你漂亮的模型一接触现实，就会以你没预料到的十一种方式出错；这让以“自己总是对”为傲的人很难受。
