Daily Productive Sharing 1322 - A Google Alum Became A Low-Key AI Billionaire
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Edwin Chen 曾在 Twitter、Google 和 Facebook 任职，摒弃了传统风投，七年前离开硅谷，选择用自己在大科技公司十年积蓄的几百万美元为 Surge 提供资金。
- 陈雇佣了一支超过一百万人的零工团队，来自五十多个国家，负责设计可能难倒 AI 的问题、评估模型的回答，并编写标准来帮助 AI 生成更完美的答案。
- 他指出，Surge 只有 250 名员工（包含全职、兼职和顾问），而其主要竞争对手 Scale AI 的员工人数是其四倍，但营收更低。
- 据陈介绍，公司几乎从第一天起就盈利，目前估值约为 240 亿美元。
- Turing 的 CEO Jonathan Siddharth 表示：“数据是基础设施的重要组成部分，就像算力和能源一样。我认为企业在数据上的支出占算力支出的 10%-20% 是合理的。”
- 一些老牌企业（如澳大利亚的 Appen）也在重新定位，专注于生成式 AI，并向中国的模型厂商提供服务。
- 陈希望 Surge 能够“引导 AI 行业”，因此把自己定位为思想领袖。
- 陈的父母从台湾移民到美国，在他少年时经营一家名为 Peking Garden 的中泰美餐厅，他也曾在其中帮工。
- 后来他进入麻省理工学院学习数学，创办语言学社团，并采用多相睡眠（例如每六小时睡 30 分钟，而不是一次性睡八小时）。
- 在 MIT 三年后，他在 Peter Thiel 旧金山的对冲基金实习，因十分喜欢而决定不再回校。
- 陈生活十分自律。他是素食主义者，大多数日子能走两万步，并称自己常常在纽约散步时思考得最好。
- 在面试中，他常常会让候选人讨论 Wallace 的著作或语言学，而不仅仅是写代码或解决白板问题。
- Surge 约有 20% 的员工来自非传统背景。陈说：“我们重视创造力。”
- 他在业务上的做法也很独特。摒弃传统销售和市场营销，他最初主要通过自己十多年前开设的数据科学博客与外界沟通。
- 这种方式让 Surge 能更严格监控标注员的表现：包括隐藏测验、更高评级标注员的人工审核，以及使用优化“表现”的机器学习算法（陈称这些算法可能相当“对抗性”）。
- Surge 通过一家全资子公司 DataAnnotation Tech 雇佣标注员。无论是招聘信息还是标注员使用的网站都未提及 Surge 的名字，因此这些工人可能并不知道 Surge 是背后的公司。
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