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Addy Osmani 分享了他在 Google 十四年里学到的经验：
1. 真正能脱颖而出的工程师，未必是最会写代码的人，而是那些搞清楚了代码之外一切的人：人、政治、协同、以及不确定性。
2. 但真正创造最大价值的工程师是倒推思考的：他们痴迷于深度理解用户问题，让解决方案从这种理解中自然浮现。
3. 真正理解问题的工程师，往往会发现：优雅的解决方案比任何人预想的都要简单。
4. 关键技能不是“我对了”，而是走进讨论去对齐问题、为他人留出空间，并始终对自己的确定性保持怀疑。
5.
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中断了一年之后，Dan Wang 终于又发布了他的年度之信，2025年他主要讨论了旧金山：
1. 在推特上拿一位顶级风投开玩笑，几乎和拿中央委员会成员开玩笑一样危险。
2. 然而，中国共产党与硅谷是当今塑造世界的两股最强力量；它们的举措增强自身的中心性，同时削弱民族国家的能动性。或许它们之所以成功，正是因为毫不留情。
3. 我喜欢旧金山的家庭派对：人们在门口脱鞋，进入一个能在音乐声中听清彼此说话的空间；这比在纽约嘈杂的酒吧里挤来挤去文明得多。
4. 湾区在社交方式上逐渐趋同于亚裔美国人的模式（尽管缺少对食物的强调）。
5. 风投正在追逐越来越年轻的创始人：最新一届 Y Combinator
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BAWSA 认为： 能把 AI 工作流与人类触感融合在一起的创作者，正在变得比整个团队还更有价值；他们带来了机构无法伪造的东西。
1. 这不是把工作交给 AI 去做。
2. 而是在你的想法与执行之间搭一座桥：你负责愿景、品味和方向；AI 帮你落地执行，而不需要一整个团队在你身后。
3. 你依然是大脑，AI 只是多出来的一双手。
4. 你只需要知道如何指挥和打磨：Claude 负责策略与内容，Figma 或
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Dan Koe 说，我们早已不在工业时代了。只专注一项技能，几乎等同于自取灭亡。
1. 我想要一个容器，让我能把所有兴趣汇聚成有意义的工作，并从中获得体面的收入。
2. 人类之所以变成朝九晚五的流水线工人，说到底是因为政府并不服务国家利益，而是服务自身利益；企业也不服务员工利益，而是服务自身利益。
3. 如果纯粹的专业化会让人变得愚钝、依赖，那么到底是什么让一个人变得聪明且自主？
4. 三个要素：自我教育、自我利益、自给自足。
5. 自我教育很好理解，因为如果你想获得不同于传统教育的结果，
