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姚雨顺认为 AI 的下半场已经到来 - 将从解决问题转向定义问题。在这个新时代里，评估比训练更为重要。
1. 现在突然发生了什么不同？用三个词来概括：强化学习（RL）终于奏效了。更准确地说：RL 终于能够泛化了。
2. 要在这一阶段中茁壮成长，我们需要及时转变心态与技能，更接近于产品经理的思维方式。
3. 在 AI 的前半程，方法比任务更难、更令人兴奋。
4. 方法往往比单个任务更通用、
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Edwin Chen 曾在 Twitter、Google 和 Facebook 任职，摒弃了传统风投，七年前离开硅谷，选择用自己在大科技公司十年积蓄的几百万美元为 Surge 提供资金。
1. 陈雇佣了一支超过一百万人的零工团队，来自五十多个国家，负责设计可能难倒 AI 的问题、评估模型的回答，并编写标准来帮助 AI 生成更完美的答案。
2. 他指出，Surge 只有 250
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Mustafa Suleyman 建议我们需要认真面对那些已经大规模出现、并且有潜力从根本上改变我们对“人”和“社会”理解的技术所带来的社会影响：
1. 他希望创造一种能让人类更具人性、加深彼此信任和理解、并强化现实世界联系的人工智能。
2. 他最大的担忧是，许多人会深信人工智能具有意识这种幻觉，甚至强烈到开始主张 AI 权利、模型福利，乃至 AI 公民身份。
3. 我们必须为人类而建造 AI，而不是去建造“数字人”。
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