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Kieran Klaassen 认为规划是 AI 辅助开发中收益最高的活动——花一小时改进规划系统,会让之后的每一小时都更高效。
1. 良好的规划依赖于清晰的思考、扎实的写作,以及各方利益相关者之间的协作。虽然过程缓慢,却能避免昂贵的错误。
2. 一种做法只是交付功能;另一种做法不仅交付功能,还让系统学习你的思维方式。若能做到这一点,系统就能从每一次规划中成长。
3. 规划完成后,我加入了第二个代理进行复查:用 Puppeteer(一个自动截图工具)对比 Figma 截图与实际构建结果,
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Dion Lim 认为:人工智能不会“崩盘”,而会“燃烧”。像所有科技周期一样,大火会清理灌木、重新分配人才,并留下能支撑下一个时代的基础设施。
1. 野火不仅摧毁生态系统,也维持其健康——清除扼杀新生的浓密灌丛,把养分归还土壤,为下一代森林的繁荣创造条件。
2. 两场火都遵循相同的模式:过度增长 → 突然修正 → 随后复兴。
3. 资本充裕——也许太充裕了。但人才?那才是稀缺资源。
4.
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Every.to 最近分享了他们内部是如何使用 AI 工具进行开发的,每个人都有自己的偏好:
1. Claude Code 是一位“友善型开发者”,擅长拆解问题并解释推理过程;Codex 则是“技术型开发者”,更字面、更精确,常常一次命中正确方案。
2. 通过 Figma MCP 集成,Claude 可以直接接入 Figma 文件,读取设计系统中的颜色、
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Claude 刚刚发布了 Skills - 一种有组织的指令、脚本和资源集合,代理(agent)可以动态发现并加载这些内容,从而在特定任务上表现得更好:
1. 与其为每个用例单独构建定制的代理,现在任何人都可以通过识别并共享自己的流程化知识,来用**可组合的能力(composable capabilities)为代理赋能。
2. 最简单的情况下,一个 skill 就是一个包含 SKILL.md 文件的目录。该 yaml
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Kevin Kelly 预测,在不久的将来,作家们将会倒过来付钱给 AI 公司,以确保他们的书籍被纳入 AI 的教育与训练之中。
1. 如果你的作品不被 AI 所认识与欣赏,它就几乎等同于不存在。
2. 每本书的收益中,只有一半实际会流向作者,另 50% 被出版社拿走。
3. 感到很荣幸,能成为那些用于训练我每天使用的 AI 模型的书之一。想到自己的思想可能通他过 LLM