One helpful tip per day:)
Kieran Klaassen 说，在 AI 出现之前，代码审查意味着要逐行阅读同事写下的每一行代码；而现在，我的代码审查已经不再需要阅读代码本身了；而且正因为如此，我反而更擅长发现问题。
1. 这是一种“复利工程（compound engineering）”式的代码审查：多个智能体并行审查，发现的问题被转化为决策，而每一次修正都会教会系统下次该重点检查什么。
2. 放弃人工逐行审查时，我曾担心自己会失去那种清晰感，架构会在我不知情的情况下逐渐偏离。
3. 当开发者写了 200 行代码时，
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Addy Osmani 认为：AI 提高了代码产量，把负担转移到了人类身上：
1. 到 2026 年初，超过 30% 的资深开发者表示，他们交付的代码主要由 AI 生成。
2. 当你是独立开发者，或是在一个需要他人长期维护你代码的团队中工作时，工作流与心态会截然不同。
3. 能以高速度成功使用 AI 的开发者，并不是盲目信任它的人，而是那些构建了验证系统、能在问题进入生产环境前捕获错误的人。
4.
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Addy Osmani 分享了他在 Google 十四年里学到的经验：
1. 真正能脱颖而出的工程师，未必是最会写代码的人，而是那些搞清楚了代码之外一切的人：人、政治、协同、以及不确定性。
2. 但真正创造最大价值的工程师是倒推思考的：他们痴迷于深度理解用户问题，让解决方案从这种理解中自然浮现。
3. 真正理解问题的工程师，往往会发现：优雅的解决方案比任何人预想的都要简单。
4. 关键技能不是“我对了”，而是走进讨论去对齐问题、为他人留出空间，并始终对自己的确定性保持怀疑。
5.
