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Daily Productive Sharing 1357 - Vibe Check
One helpful tip per day:)
Danny Aziz 认为 Droid 是第一个真正像为高级工程师设计的智能体封装层:
1. 能支持并行会话、跨模型工作流,并在高负荷工作时保持思维连贯。
2. 到了 2025 年,用 AI 编程最大的现实是——没有哪个模型能在所有方面都最强。
3. Sonnet 擅长复杂代码清理(重构),GPT-5 原型开发速度快,Haiku 则适合快速修补。
4. 产品定位:让智能体贯穿开发全流程—
Daily Productive Sharing 1356 - Code execution with MCP
One helpful tip per day:)
Adam Jones 和 Conor Kelly 介绍道:LLM 擅长写代码,开发者应利用这一优势,让智能体通过代码与 MCP 更高效地交互:
1. 随着连接的工具数量增加,如果在启动时加载所有工具定义并在上下文窗口中传递中间结果,会让智能体运行变慢、成本上升。
2. 当 MCP 使用规模扩大后,常见的两种导致成本与延迟上升的模式是:
(1) 工具定义塞满上下文窗口;
(2) 中间结果占用了额外的 token。
3.
Daily Productive Sharing 1354 - Code Mode: the better way to use MCP
One helpful tip per day:)
Kenton Varda 和 Sunil Pai 介绍道:让 LLM写“调用 MCP 的代码”比让它直接“调用 MCP 工具”效果更好。
1. 他们把 MCP 工具“包”成一个 TypeScript API,然后让 LLM 生成调用该 API
Daily Productive Sharing 1353 - Stop Coding and Start Planning
One helpful tip per day:)
Kieran Klaassen 认为规划是 AI 辅助开发中收益最高的活动——花一小时改进规划系统,会让之后的每一小时都更高效。
1. 良好的规划依赖于清晰的思考、扎实的写作,以及各方利益相关者之间的协作。虽然过程缓慢,却能避免昂贵的错误。
2. 一种做法只是交付功能;另一种做法不仅交付功能,还让系统学习你的思维方式。若能做到这一点,系统就能从每一次规划中成长。
3. 规划完成后,我加入了第二个代理进行复查:用 Puppeteer(一个自动截图工具)对比 Figma 截图与实际构建结果,