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Gabe Rivera 在 2000 年代初还在英特尔当开发者时，就开始尝试做 Techmeme，并在 2005 年 9 月 12 日正式全职上线。到现在已经整整 20 年:
1. Techmeme 从诞生至今外观和运作方式几乎没有变化，但人气却比以往更高。今年流量上涨了 25%，主要受益于 AI 热潮。
2. 正是因为这种一致性，
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Andrej Karpathy 介绍了他使用 vibe coding （这个词就是他最先提出的）的体验：
1. 他个人在使用大语言模型时，75% 通过 Cursor 的自动补全功能。
2. 他觉得用文字去精确表达需求需要太多信息量和带来过多延迟，还不如直接在代码里、在正确的位置演示给模型看，效率更高。
3. 他还没有学会同时高效地使用多个实例——单个实例已经让他觉得够难应付了。
4. 这些模型基本上没有品味。
5. 在他进入更偏 vibe-coding 的领域、即自己不太熟悉的部分时，
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Preston Thorpe 分享了他在狱中重生的经历：
1. 他发现自己对各种环境都能很好地适应，监狱也不例外。
2. 监狱有自己的亚文化、行话和一套道德体系，这一切都由一种极端负面的群体思维和“我们就是罪犯”的严格心态所维持。
3. 这种心态会强加在所有囚犯身上，而长年累月浸泡在这种消极氛围中，会改变任何人。
4. 他曾选择了错误的方向，结果在经历短短 14 个月的成瘾与痛苦后，又回到了监狱。
5. 他在单独监禁 13 个月后（并非因纪律处分），被列入了跨州转移名单。
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Conrad Irwin 认为软件工程需要的不仅仅是能生成代码的模型：
1. 当你观察一个真正懂行的人时，你会发现他们不断在以下步骤之间循环：
1. 建立关于需求的心智模型
2. 编写可能满足需求的代码
3. 建立关于代码实际行为的心智模型
4. 找出差异，并更新代码（或更新需求）
2. 公平地说，LLMs 在写代码方面相当不错，当你指出需要修复的问题时，它们在更新代码上也表现尚可。但它们无法维持清晰的心智模型。
3. LLMs 会无休止地感到困惑：它们假设自己写的代码确实能运行；当测试失败时，
