DPS

Daily Productive Sharing 1302 - Your Way Out

One helpful tip per day:) Lelauch 突然发现自己失去了好几个月的前进动力。这到底是怎么回事? 1. 没有什么比离开熟悉的环境更能打断你的节奏。 2. 如果睡眠出了问题,其他一切都会崩溃。缺乏睡眠不仅摧毁精力,还会彻底瓦解动力。 3. 你的物理环境会反映你的心理状态,而你现在需要的是清晰,而不是混乱。 4. 去健身房,或者进行任何足够艰难的体能训练,就像把自己插上电源一样。 5. 大多数人失败的原因是缺乏清晰。他们的目标模糊、软弱,所以既达不到,也永远得不到满足。 6. 你的目标需要精准。不要做懦夫。 7.

Daily Productive Sharing 1301 - What Is MCP?

One helpful tip per day:) Andrew Qu 说 MCP 协议和 AI 模型的关系就像厨师和厨房: * 厨师决定要做什么(AI 代理) * 厨房决定有哪些工具和食材(MCP 服务器) * 厨师只能使用厨房公开提供的内容 1. MCP 不是一个库或 SDK,而是一个规范,就像 REST 或 GraphQL,但它是为 AI 代理设计的。 2. 模型仍然依赖其训练所得的知识和推理能力,

Daily Productive Sharing 1300 - The Thought Process Behind Learning

One helpful tip per day:) Lelouch 说 ta 的学习方法是:设定一个宏大的目标,把它拆分为里程碑,然后以每日的高强度去攻克这些里程碑。 1. 在营销中,有一个关于“北极星指标(NSM)”的讨论——它就像风暴中的船只罗盘,是穿越迷雾的固定指引。 2. 这是你的长期愿景,也是最重要的唯一指标,引导你走向成功。 3. 在构建学习路线图时,NSM 同样至关重要。它能帮助你在不断调整的过程中,始终聚焦最终目标。 4. 对 ta

Daily Productive Sharing 1299 - LLMs Can't Really Build Software

One helpful tip per day:) Conrad Irwin 认为软件工程需要的不仅仅是能生成代码的模型: 1. 当你观察一个真正懂行的人时,你会发现他们不断在以下步骤之间循环: 1. 建立关于需求的心智模型 2. 编写可能满足需求的代码 3. 建立关于代码实际行为的心智模型 4. 找出差异,并更新代码(或更新需求) 2. 公平地说,LLMs 在写代码方面相当不错,当你指出需要修复的问题时,它们在更新代码上也表现尚可。但它们无法维持清晰的心智模型。 3. LLMs 会无休止地感到困惑:它们假设自己写的代码确实能运行;当测试失败时,

Daily Productive Sharing 1298 - Understand the Problem

One helpful tip per day:) 你玩过数独吗?把九九八十一个格子填满数字。它的真正诀窍在于:你需要弄清楚哪些数字是不允许的,你就知道了约束条件,也就明白了解决方案是什么。 最近借助 agentic coding 写算法也是如此。这些工具很快就能列举出各种解决方案,但是真正哪些适合我们需要解决的问题,还需要我们一步步弄清楚。换句话说,这些工具无法很好地理解我们的问题,还是需要我们慢慢思考,才难更好地理解问题。尽管这些工具能够快速给出方案,快速测试方案,但如何将这些方案组合起来得出最优解,还是需要时间和精力。也许这篇文章会带来不少启发: 1. 当面对无尽的选择时——无论是规划花园、写一篇文章,还是塑造一段人生——你该如何可靠地找到正确的解决方案?