One helpful tip per day:)
Joan Westenberg 问人们为什么会相信他们所相信的，他们总能给出一些理由。
1. 观点是先出现的——由大脑通过模式匹配瞬间拼凑而成；而那些理由，是后来才被编造出来，用来合理化他们早已认定的信念。这就是“虚构合理化”（confabulation），它主导了我们大约 80% 的公共讨论。
2. 当你接触到一条新信息时，还没等理性思考介入，你的大脑就会先运行一个快捷算法：我所属群体中那些地位高的人对此怎么看？
3. 心理学家称这种现象为“虚构合理化”，即我们创造出听起来合理的故事，用来解释其实源自潜意识的决策或信念。
4. 这些理由只是对一个早已注定结论的事后辩护。
One helpful tip per day:)
Scorr Jenson 说别再把它叫作“人工智能”了？称为“大语言模型（LLM）”要准确得多，但许多人已经懒得纠正，直接叫“AI”。
1. Cory Doctorow 说得很到位：“我们离 AI 能真正取代你的工作还差得远，但已经到了 AI 销售员能说服你老板它能取代你工作的阶段。”
2. 他知道这话可能让自己听起来像个老人，但要理解当下的 LLM，了解一点历史会很有帮助。
3.
Claude Code 是如何炼成的？Gergely Orosz 采访了 Claude Code 的两位奠基工程师 Boris Cherny 和 Sid Bidasaria，还有产品经理 Cat Wu：
1. Claude Code 的想法最初来自一个命令行工具，它用 Claude 来显示工程师在工作时听的音乐。
2. Claude Code 中 90% 的代码是它自己写的！
3. 团队的节奏非常快，每位工程师每天大约发布
