Daily Productive Sharing 1354 - Code Mode: the better way to use MCP
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Kenton Varda 和 Sunil Pai 介绍道：让 LLM写“调用 MCP 的代码”比让它直接“调用 MCP 工具”效果更好。
1. 他们把 MCP 工具“包”成一个 TypeScript API，然后让 LLM 生成调用该 API
DPS
Daily Productive Sharing 1353 - Stop Coding and Start Planning
One helpful tip per day:)
Kieran Klaassen 认为规划是 AI 辅助开发中收益最高的活动——花一小时改进规划系统，会让之后的每一小时都更高效。
1. 良好的规划依赖于清晰的思考、扎实的写作，以及各方利益相关者之间的协作。虽然过程缓慢，却能避免昂贵的错误。
2. 一种做法只是交付功能；另一种做法不仅交付功能，还让系统学习你的思维方式。若能做到这一点，系统就能从每一次规划中成长。
3. 规划完成后，我加入了第二个代理进行复查：用 Puppeteer（一个自动截图工具）对比 Figma 截图与实际构建结果，
Daily Productive Sharing 1352 - Letters to Younger Self
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Joan Westenberg 认为“写给年轻的自己”的这类文章，其实没多大帮助：
1. 年轻时候的他根本不会听劝。
2. 给别人提建议最大的难题在于——没人真的会听进去。
3. 真正有用的建议，往往是当时的自己根本做不到去遵循的。
4. 你需要积累足够多的经验、犯过的错误、以及偶然接触到的新想法，才能让新概念在脑中真正“卡”进去。
5. 问题从来不是信息不够，而是“知道”某件事和“把它融入决策”是两种完全不同的能力。
Daily Productive Sharing 1350 - The AI Wildfire Is Coming
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Dion Lim 认为：人工智能不会“崩盘”，而会“燃烧”。像所有科技周期一样，大火会清理灌木、重新分配人才，并留下能支撑下一个时代的基础设施。
1. 野火不仅摧毁生态系统，也维持其健康——清除扼杀新生的浓密灌丛，把养分归还土壤，为下一代森林的繁荣创造条件。
2. 两场火都遵循相同的模式：过度增长 → 突然修正 → 随后复兴。
3. 资本充裕——也许太充裕了。但人才？那才是稀缺资源。
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