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Daily Productive Sharing 1379 - Your Job Is Still to Prove Code Works

One helpful tip per day:) Addy Osmani 认为:AI 提高了代码产量,把负担转移到了人类身上: 1. 到 2026 年初,超过 30% 的资深开发者表示,他们交付的代码主要由 AI 生成。 2. 当你是独立开发者,或是在一个需要他人长期维护你代码的团队中工作时,工作流与心态会截然不同。 3. 能以高速度成功使用 AI 的开发者,并不是盲目信任它的人,而是那些构建了验证系统、能在问题进入生产环境前捕获错误的人。 4.

Daily Productive Sharing 1378 - Manage Your Energy

One helpful tip per day:) Scott Young 认为:制定一个时间表很容易;但真正坚持执行——尤其当工作在认知上要求很高时——却异常困难: 1. 依我观察,高效的管理者并不是从任务开始,而是从时间开始;他们也不是一上来就做规划,而是先弄清楚自己的时间实际上都花在了哪里。 2. 相反,我们中的大多数更像是我邮箱里的学生:我们想要管理时间,但真正坚持按计划执行,远比把计划写出来要难得多。 3. 当我们听到“生产力”这个词时,脑海里往往首先浮现的是:要再努力一点、再拼一点。 4. 但事实上,

Daily Productive Sharing 1377 - Best practices for coding with agents

One helpful tip per day:) Cursor 团队分享了如何使用 Cursor 的最佳实践,其中不少也适用于其他工具: 1. 一个智能体“执行框架(agent harness)”由三部分组成: 1. 指令(Instructions):用于引导智能体行为的系统提示与规则 2. 工具(Tools):文件编辑、代码库搜索、终端执行等能力 3. 用户消息(User messages):你的提示与追问,用于推动工作 2.

Daily Productive Sharing 1376 - Lessons From 14 Years at Google

One helpful tip per day:) Addy Osmani 分享了他在 Google 十四年里学到的经验: 1. 真正能脱颖而出的工程师,未必是最会写代码的人,而是那些搞清楚了代码之外一切的人:人、政治、协同、以及不确定性。 2. 但真正创造最大价值的工程师是倒推思考的:他们痴迷于深度理解用户问题,让解决方案从这种理解中自然浮现。 3. 真正理解问题的工程师,往往会发现:优雅的解决方案比任何人预想的都要简单。 4. 关键技能不是“我对了”,而是走进讨论去对齐问题、为他人留出空间,并始终对自己的确定性保持怀疑。 5.

Daily Productive Sharing 1375 - 2025 letter

One helpful tip per day:) 中断了一年之后,Dan Wang 终于又发布了他的年度之信,2025年他主要讨论了旧金山: 1. 在推特上拿一位顶级风投开玩笑,几乎和拿中央委员会成员开玩笑一样危险。 2. 然而,中国共产党与硅谷是当今塑造世界的两股最强力量;它们的举措增强自身的中心性,同时削弱民族国家的能动性。或许它们之所以成功,正是因为毫不留情。 3. 我喜欢旧金山的家庭派对:人们在门口脱鞋,进入一个能在音乐声中听清彼此说话的空间;这比在纽约嘈杂的酒吧里挤来挤去文明得多。 4. 湾区在社交方式上逐渐趋同于亚裔美国人的模式(尽管缺少对食物的强调)。 5. 风投正在追逐越来越年轻的创始人:最新一届 Y Combinator