One helpful tip per day:)
Joan Westenberg 认为我们积累的工具越多——应用、设备、平台、AI 助手——就越觉得自己能力丰富。但矛盾的是，每增加一层，我们似乎就变得更脆弱。
1. 问题不是你不能重新学习这些东西——你可以。而是你不相信自己能做到。
2. 纸面上，你是一个拥有十二套系统的生产力强者。实际上，一旦拿走这些应用，你就无所适从。
3. 无害的外包和危险的依赖之间的界限是模糊的，但我们能感觉到自己何时越界。
4. 你不是因为有趣才去做。你是为了证明自己依然能做。
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Josh Swords 认为探索就是尝试新事物；开发就是坚持已验证有效的做法：
1. 优秀的学习者会先大量探索，等他们了解更多后，才能放心地去开发。如果跳过探索阶段，就会陷入困境。
2. AI 消除了挣扎。但挣扎才是关键。那才是你学会思考的方式。
3. AI 本可以帮助我们更多地探索，但它常常被用在过早的开发上。
4. 这就是所谓的“开发陷阱”。你得到了一个答案，但代价是失去了寻找答案（甚至更好答案）所需的技能。
5. 正确的平衡更像强化学习（
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Joan Westenberg 认为物理上的整洁并不总能解决心理上的烦躁：
1. 早晨第一件事整理床铺可能会变成同样的逃避，一种被社会认可的分心行为，看起来很有美德，但在真正重要的地方没有任何改变。
2. 下次醒来时，克制去碰被子的冲动。坐下来。直面自己的内心。
3. 问自己：这个仪式让我专注当下，还是让我表演？如果答案是表演，就让床单保持凌乱，直到你完成真正的工作。
4. 我们把生产力技巧和晨间习惯奉为神圣。但丑陋的真相是，如果这些仪式建立在未经审视的杂乱之上，它们什么意义也没有。
5. 先清理头脑。让床铺等一等。
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姚雨顺认为 AI 的下半场已经到来 - 将从解决问题转向定义问题。在这个新时代里，评估比训练更为重要。
1. 现在突然发生了什么不同？用三个词来概括：强化学习（RL）终于奏效了。更准确地说：RL 终于能够泛化了。
2. 要在这一阶段中茁壮成长，我们需要及时转变心态与技能，更接近于产品经理的思维方式。
3. 在 AI 的前半程，方法比任务更难、更令人兴奋。
4. 方法往往比单个任务更通用、
