Dr Selfie

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Daily Productive Sharing 1301 - What Is MCP?

One helpful tip per day:) Andrew Qu 说 MCP 协议和 AI 模型的关系就像厨师和厨房: * 厨师决定要做什么(AI 代理) * 厨房决定有哪些工具和食材(MCP 服务器) * 厨师只能使用厨房公开提供的内容 1. MCP 不是一个库或 SDK,而是一个规范,就像 REST 或 GraphQL,但它是为 AI 代理设计的。 2. 模型仍然依赖其训练所得的知识和推理能力,

DPS 周刊 203 - 写在又一个生日之际

又一个生日过去了。 很奇妙的是,我突然在想自己到底几岁了,好像突然变得很模糊,要算一下才明白。不确定是因为到了一定年纪,就不再对年龄那么敏感;还是因为 covid 一下子把时间变得模糊了。 过去这五年不知道怎么就一下子过去了,好像发生了很多,也好像什么都没发生?这五年换了三个国家居住,搬来现在这个国家也两年多了,快赶上前面在中东呆的时间了。 说起来,做出去中东的决策很简单,做出搬来这个国家的决策更简单。回过头来,倒是觉得有点不可思议。大卫翁在做客知行小酒馆的时候,提到自己37岁搬去日本是为了重启人生。其实我的决策没那么宏大,就是单纯的好奇心作祟。 搬来这里之后,抛弃了之前多年的工作经验,从零开始从事一个新行业。运气不错,上手还算顺利。做了两年多,我觉得我学到了自己想要学的东西,可能是时候离开了。

Daily Productive Sharing 1300 - The Thought Process Behind Learning

One helpful tip per day:) Lelouch 说 ta 的学习方法是:设定一个宏大的目标,把它拆分为里程碑,然后以每日的高强度去攻克这些里程碑。 1. 在营销中,有一个关于“北极星指标(NSM)”的讨论——它就像风暴中的船只罗盘,是穿越迷雾的固定指引。 2. 这是你的长期愿景,也是最重要的唯一指标,引导你走向成功。 3. 在构建学习路线图时,NSM 同样至关重要。它能帮助你在不断调整的过程中,始终聚焦最终目标。 4. 对 ta

Daily Productive Sharing 1299 - LLMs Can't Really Build Software

One helpful tip per day:) Conrad Irwin 认为软件工程需要的不仅仅是能生成代码的模型: 1. 当你观察一个真正懂行的人时,你会发现他们不断在以下步骤之间循环: 1. 建立关于需求的心智模型 2. 编写可能满足需求的代码 3. 建立关于代码实际行为的心智模型 4. 找出差异,并更新代码(或更新需求) 2. 公平地说,LLMs 在写代码方面相当不错,当你指出需要修复的问题时,它们在更新代码上也表现尚可。但它们无法维持清晰的心智模型。 3. LLMs 会无休止地感到困惑:它们假设自己写的代码确实能运行;当测试失败时,

Daily Productive Sharing 1298 - Understand the Problem

One helpful tip per day:) 你玩过数独吗?把九九八十一个格子填满数字。它的真正诀窍在于:你需要弄清楚哪些数字是不允许的,你就知道了约束条件,也就明白了解决方案是什么。 最近借助 agentic coding 写算法也是如此。这些工具很快就能列举出各种解决方案,但是真正哪些适合我们需要解决的问题,还需要我们一步步弄清楚。换句话说,这些工具无法很好地理解我们的问题,还是需要我们慢慢思考,才难更好地理解问题。尽管这些工具能够快速给出方案,快速测试方案,但如何将这些方案组合起来得出最优解,还是需要时间和精力。也许这篇文章会带来不少启发: 1. 当面对无尽的选择时——无论是规划花园、写一篇文章,还是塑造一段人生——你该如何可靠地找到正确的解决方案?