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Kieran Klaassen 说，在 AI 出现之前，代码审查意味着要逐行阅读同事写下的每一行代码；而现在，我的代码审查已经不再需要阅读代码本身了；而且正因为如此，我反而更擅长发现问题。
1. 这是一种“复利工程（compound engineering）”式的代码审查：多个智能体并行审查，发现的问题被转化为决策，而每一次修正都会教会系统下次该重点检查什么。
2. 放弃人工逐行审查时，我曾担心自己会失去那种清晰感，架构会在我不知情的情况下逐渐偏离。
3. 当开发者写了 200 行代码时，
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Addy Osmani 认为：AI 提高了代码产量，把负担转移到了人类身上：
1. 到 2026 年初，超过 30% 的资深开发者表示，他们交付的代码主要由 AI 生成。
2. 当你是独立开发者，或是在一个需要他人长期维护你代码的团队中工作时，工作流与心态会截然不同。
3. 能以高速度成功使用 AI 的开发者，并不是盲目信任它的人，而是那些构建了验证系统、能在问题进入生产环境前捕获错误的人。
4.
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BAWSA 认为： 能把 AI 工作流与人类触感融合在一起的创作者，正在变得比整个团队还更有价值；他们带来了机构无法伪造的东西。
1. 这不是把工作交给 AI 去做。
2. 而是在你的想法与执行之间搭一座桥：你负责愿景、品味和方向；AI 帮你落地执行，而不需要一整个团队在你身后。
3. 你依然是大脑，AI 只是多出来的一双手。
4. 你只需要知道如何指挥和打磨：Claude 负责策略与内容，Figma 或
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从非程序员的角度，Ben Tossell 介绍了他是如何使用 AI 编程工具的：
1. 我不读代码本身，但我会非常认真地阅读智能体的输出。在这个过程中，我学到了大量关于代码如何运作、项目如何推进、哪里会失败、哪里会成功的知识。
2. 我只用 CLI。永远用终端，而不是 Web 界面；作为一个通用智能体，终端能力更强，而且我还能看到它是如何工作的。
3. 一开始我通常只是和模型聊几次，把我要做的事情的上下文喂给它；随后我会切换到
