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Dion Lim 认为：人工智能不会“崩盘”，而会“燃烧”。像所有科技周期一样，大火会清理灌木、重新分配人才，并留下能支撑下一个时代的基础设施。
1. 野火不仅摧毁生态系统，也维持其健康——清除扼杀新生的浓密灌丛，把养分归还土壤，为下一代森林的繁荣创造条件。
2. 两场火都遵循相同的模式：过度增长 → 突然修正 → 随后复兴。
3. 资本充裕——也许太充裕了。但人才？那才是稀缺资源。
4.
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Every.to 最近分享了他们内部是如何使用 AI 工具进行开发的，每个人都有自己的偏好：
1. Claude Code 是一位“友善型开发者”，擅长拆解问题并解释推理过程；Codex 则是“技术型开发者”，更字面、更精确，常常一次命中正确方案。
2. 通过 Figma MCP 集成，Claude 可以直接接入 Figma 文件，读取设计系统中的颜色、
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Claude 刚刚发布了 Skills - 一种有组织的指令、脚本和资源集合，代理（agent）可以动态发现并加载这些内容，从而在特定任务上表现得更好：
1. 与其为每个用例单独构建定制的代理，现在任何人都可以通过识别并共享自己的流程化知识，来用**可组合的能力（composable capabilities）为代理赋能。
2. 最简单的情况下，一个 skill 就是一个包含 SKILL.md 文件的目录。该 yaml
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Kevin Kelly 预测，在不久的将来，作家们将会倒过来付钱给 AI 公司，以确保他们的书籍被纳入 AI 的教育与训练之中。
1. 如果你的作品不被 AI 所认识与欣赏，它就几乎等同于不存在。
2. 每本书的收益中，只有一半实际会流向作者，另 50% 被出版社拿走。
3. 感到很荣幸，能成为那些用于训练我每天使用的 AI 模型的书之一。想到自己的思想可能通他过 LLM
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Simon Willson 认为 vibe engineering 已经日益成为现实，特别随着代码智能体（coding agents） 的兴起——例如 Claude Code（2025年2月发布）、OpenAI 的 Codex CLI（4月）以及 Gemini CLI（6月）。这些工具能够迭代代码，不断测试和修改，直到实现特定目标，大幅提升了 LLM
