One helpful tip per day:)
Dan Koe 说，你之所以还没到达你想去的地方，是因为你还不是那个本该在那里的人。
1. 当我妈妈告诉我应该休息一下、出去玩、找点乐子时……我会忍住不说：“如果我不觉得好玩，我为什么要做我正在做的事？”
2. 如果你想在生活中获得某个具体结果，那么在抵达之前很久，你就必须先拥有能够产出这个结果的生活方式。
3. 当你真正改变了自己，所有那些无法推动你目标前进的习惯都会变得令人作呕，因为你对这些行为最终会复利成怎样的人生，有着深刻而清醒的认知。
4. 你之所以能接受自己当前的标准，是因为你并没有真正意识到这些标准是什么，或者它们最终会把你带到哪里。
5. 你说你想改变，你说你想“
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Addy Osmani 认为：AI 提高了代码产量，把负担转移到了人类身上：
1. 到 2026 年初，超过 30% 的资深开发者表示，他们交付的代码主要由 AI 生成。
2. 当你是独立开发者，或是在一个需要他人长期维护你代码的团队中工作时，工作流与心态会截然不同。
3. 能以高速度成功使用 AI 的开发者，并不是盲目信任它的人，而是那些构建了验证系统、能在问题进入生产环境前捕获错误的人。
4.
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Scott Young 认为：制定一个时间表很容易；但真正坚持执行——尤其当工作在认知上要求很高时——却异常困难：
1. 依我观察，高效的管理者并不是从任务开始，而是从时间开始；他们也不是一上来就做规划，而是先弄清楚自己的时间实际上都花在了哪里。
2. 相反，我们中的大多数更像是我邮箱里的学生：我们想要管理时间，但真正坚持按计划执行，远比把计划写出来要难得多。
3. 当我们听到“生产力”这个词时，脑海里往往首先浮现的是：要再努力一点、再拼一点。
4. 但事实上，
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Addy Osmani 分享了他在 Google 十四年里学到的经验：
1. 真正能脱颖而出的工程师，未必是最会写代码的人，而是那些搞清楚了代码之外一切的人：人、政治、协同、以及不确定性。
2. 但真正创造最大价值的工程师是倒推思考的：他们痴迷于深度理解用户问题，让解决方案从这种理解中自然浮现。
3. 真正理解问题的工程师，往往会发现：优雅的解决方案比任何人预想的都要简单。
4. 关键技能不是“我对了”，而是走进讨论去对齐问题、为他人留出空间，并始终对自己的确定性保持怀疑。
5.
