大语言模型 (LLM) 是当下最火的技术话题之一，很大程度上，这归功于底层的 transformer 结构。Jean Nyandwi 撰写了 The Transformer Blueprint: A Holistic Guide to the Transformer Neural Network Architecture，仔细梳理了 transformer 的架构。花了点时间细读这篇文章，有些醍醐灌顶的感觉。
类似的，最近听说了Site Reliability Engineering: How Google
掐指一算，搬到新的国家已经两个多月了，感觉这两个月过得非常开心。
最直接的体现是，睡眠好了很多，基本上一觉能到天亮，时间不多，但是质量有了保证。想起之前的睡睡醒醒，都不知道自己是怎么熬过来的。
当然睡眠好，可能也和没有全职工作有关系。两个月没有全职工作，可能最大的压力源就消失了。
来的第一个月基本上完全放松，每天花点时间在 DPS 和 AwesomeVisa 两个项目上，其他时间就是见朋友，玩 CrossFit 或者抱石。
第二个月开始稍微规律了一些，早上起来，看会书，然后去训练。接着有一份兼职，整个上午都泡在这份兼职上。然后吃个午饭睡个午觉，下午要么做DPS 和
最近三周开始规律作息，感觉挺不错的：
1. 早上有训练的话，就五点/五点半起床，没训练的话，六点起床。
2. 训练是七点半，所以七点要出门。起床到出门之间大概有一个半到两个小时的时间。
3. 刨除洗漱吃饭的时间，大概能剩60-90分钟，这些时间正好可以拿来阅读。
4. 三周下来，读完了 Staff Engineer's Path 和 Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
CJ Chilvers 认为目标不重要，重要的是过程。比过程更重要的是程序。
回头一看，我的 CrossFit 训练倒也符合这一逻辑：
并没有设定非常宏大的目标，只是期望能完成所有 RX 级别的训练目标；
没有非常刻板的训练计划，每周一二四六训练，人不舒服就跳过。看了看记录，去年训练了154次，今年到现在61次；
每次训练会记下训练项目和成绩，还有一张单独的表格记录各个单项的最好成绩。
练了快三年，解锁了大部分动作，大部分课都能完成 RX 级别。当然我也深知还有很大的提高空间，比如 RMU，倒立走都还要学。
Recap
本周 AwesomeVisa
当我们遭遇挫折时，往往会陷入其中，而无法自拔。这往往因为我们只是以一种本地视角在看待这些挫折。
倘若我们能换一个视角来看待这些，可能感受就会完全不一样。
第一种视角从时间轴上来看待这些挫折。回头一看，我们经历了多少挫折才走到今天？过往的挫折不仅没有打败我们，反而让我们成长。同样的，当下正在经历的挫折，也会让我们变得更强。只要我们把这些当下的挫折也放到时间轴里来观察，我们会发现，它们也是我们成长的一部分。
第二种视角是俯视视角。倘若我们有上帝之眼，可以从很高的视角来俯瞰一切，那么我们就会发现，这些挫折只是整个经历中的一小部分。每一个过程都交杂着挫折与进步，最终走向了成功。哪怕有一些经最终没有成功，但是放到全局来看，他们也只是一小部分，而从这些挫折中，我们也能学习到不少。
简而言之，挫折也好，失败也好，都是我们人生路上的一部分。
