weekly

DPS 周刊 90 - 疯狂的三月份

一转眼,2023年的四分之一过去了。 去年今日,上海开始了漫长的封城,整个春天就这么平白无故地被抹去了。回想那两个多月,恍如隔世。 过去的这个月也是 AI 界疯狂进步的一个月,上一次如此疯狂,恐怕还是 CV 界的 AlexNet 的发布,只不过这回是 NLP 界的大语言模型 (LLM)。所以花了不少时间在学习这些新知识,也写了一些项目,感叹 ChatGPT API 之类的 LLM API 真是彻底革了 NLP 的命,原本以月为计的算法项目,现在可以以天为计了。

DPS 周刊 89 - 团队成长与面向 ChatGPT API 开发

最近我和 coach 聊到,在工作中面临冲突时,我总是倾向于保护自己团队的利益高于其他利益相关方,不管这个利益相关方是老板,还是其他团队。尽管这样做,让团队成员更加信任我,我却时不时地得罪其他利益相关方。对于如何把握这个平衡,我感到非常困惑。 听完我的描述之后,coach 帮我继续挖掘心中的困惑,带着我一步步分解问题。尽管到最后,我仍旧十分困惑。我自己没有成功探索出这一答案。于是,我问 coach 是怎么做的,因为她曾经是一位经历极其丰富的产品经理。 她谈了两点: 1. 过度保护自己的团队有可能害了他们。有时候,他们也需要机会成长,而适当的压力正好是成长的催化剂; 2. 团队成功是建立在公司成功的前提下,个人成功是建立在团队成功的前提下。

DPS 周刊 88 - 疯狂的 AI 进化

过去的这一周,整个 AI 界的变化实在太快: 上周五,Georgi Gerganov 写了一个 C 语言版本的 LLaMA 接口,让 Meta 公布的 LLaMA 模型在单机上就能跑起来。然后各路人马纷纷摩拳擦掌,陆续有人在 Raspberry Pi 4 上,Pixel 6 上跑了起来。 等到周日晚上,有人有用 Javascript 做了封装,一键使用 npm 就能安装。

DPS 周刊 87 - 不断尝试才有可能成功

本周最励志的故事就是 Widgetsmith 突破了一亿下载量大关。 Widgetsmith 是独立开发者 David Smith 12年来开发的第59款 app。就此,他给出了自己的建议: So get started and find out: launch lots of ideas, fail many times, improve your craft, pay attention to the little things,

DPS 周刊 86 - 再次启程

一转眼,2023年已经过去了两个月。因为提了离职,所以有大把的时间可以支配,这两个月读了不少书。过去的两月份读完了这几本书: 技术类: 1. Machine Learning Engineering in Action 作者是 Databricks 的工程师,有着非常丰富的经验,详细介绍了一个机器学习项目从接到需求,分析需求,探索实验等等一直到模型上线,模型迭代等整条链路的实践。 非虚构类: 1. The Choice: 奥斯维辛集中营幸存者 Edith Eva Eger 讲述自己生命中的一个个选择,就像她母亲所言,如果你发现门关上了,记得还有窗户。