DPS 周刊 120 - 一点点迭代
自从我们两周前发布了 AwesomeVisa Checklist 的测试版之后,我们一直在听取测试用户的建议,并进行调整。
我们请一位在澳洲读移民法的朋友(未来的持牌中介)测试了 AwesomeVisa Checklist,评价很不错。我们也向她认真请教了一些移民澳洲的问题:
- 90-95% 的人其实都可以按照 AwesomeVisa Checklist 来完成整个澳洲移民的申请准备,而剩下的那一部分因为情况比较复杂,还是需要中介的帮助才更有把握;
- 澳洲的 189 / 190 / 491 等等这些技术移民项目,最重要的是申请前的职业评估。其实这部分完全可以由申请人自行完成,这样申请人自己清楚可以申请哪种签证,中介的服务效率也会大大提高。她非常好心地准备了一份职业评估的 checklist,后续我们也会提供给大家;
- 就算你打算把所有的申请托付给中介,但心里还是要有一个谱,免得被不少黑中介忽悠。所以 AwesomeVisa Checklist 是一个了解签证的入口,可以帮你少走冤枉路。
我们也和加拿大的持牌移民顾问 Clover 聊了聊,她给出了很中肯的建议:
- 加拿大目前的 EE 完全可以由申请者自己 DIY,各种教程(类似 AwesoemVisa Checklist)已经遍地都是。她也鼓励大家 DIY,同时也接这种 DIY 的案子;
- 当然今年 EE 水涨船高,邀请分数已经高到了几乎不可企及的程度(没有 PhD 基本无望);
- 如果还想看 EE 的话,请多关注各省提名 (Express Entry via the Provincial Nominee Program),比如会法语的话,还有很大的可能获得魁北克省的提名。
我们也听取了其他用户的建议,增加了分页,并且在分页底部增加了导航按钮。
另外我们也在准备 AwesomeVisa Checklist Light 版本,这一版本会专注分享各种经验贴中的精华。这是因为我们发现各种经验贴出现在各种平台上,尽管读起来很爽,但读完似乎又不知道如何执行。所以我们决定把这些帖子慢慢搜集起来,并且把里面的关键步骤整理出来,供大家更好地参考。比如像这些:
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Recap
如果重新来一遍,我会如何准备移民?我们回头梳理了一下,大致有以下六方面:
- 尽可能多地了解各种移民信息;
- 尽早了解政策信息
- 多了解经验贴,并付诸行动
- 尽早做出决定;
- 移民政策可能随时会变
- 一步到位
- 跳板
- 尽早开始行动;
- 尽早准备国内材料
- 尽早准备国外材料
- 如果条件不允许,尽早开始补足条件
- 尽早开始准备语言
- 准备考试
- 准备融入
- 尽早进行财务规划
- 提前配置财产
- 做好身份隔离
- 尽早做好心理建设
- 攒够钱就跑,还是攒够钱才跑
- 做好自己的心理建设
- 与家人沟通
Ryan Holiday 花费了七年时间在 Daily Stotic 这个项目上,他总结了自己学到的十二条经验:
- 接受一个挑战,并持续不断地为之努力;
- “每日阅读”具有某种强大的力量;
- 工作永不停歇;
- 平台非常重要;
- 提供大量的价值,从而从其中获得一小部分收益;
- 善用你的成功;
- 承诺/截止日期使你变得更好;
- 多与人们接触;
- 思考他们如何与你所做的互动;
- 对于那些没听说过你的人,你都是新的;
- 成功需要时间;
- 一切都从小事积累起来。
上周五的分享中,Paul Graham 认为好奇心是促成超线性增长的重要因素,无独有偶,Paul W. Homer 认为好奇心在软件开发中也有重要作用:
- 一个开发项目的初期难免有一些仓促,为了保证尽快上线,项目质量可能会打折;
- 上线之后,有好奇心的开发会追问,为什么会是这样,能做什么避免类似的情况;
- 这种好奇会提高项目的质量,同时也为今后的项目减轻负担。
Tom Greene 认为焦虑其实实在浪费我们的时间:
- 根据一份康奈尔的调研,只有15%焦虑的坏事真正发生,而这其中的79%并不像人们焦虑的那样差。也就是说,总体而言,只有3% 的焦虑真正入人们想象的那么糟糕。
- 焦虑不仅会影响我们的心理健康,更会影响我们的生理健康;
- 适当的焦虑可以帮我们应对挑战,但是超量的焦虑有害无益;
- 很多时候,我们以为焦虑是解决问题的一部分,但其实不然。
Morgan Housel 分享了一些关于财富的独到见解:
- 当你获得一定财富的时候,可能突然就觉得希望不再;
- 很多富人并不被人所喜欢,而是被嫉妒;
- 当你变得富有时,人民对待你的方式也会发生变化,最危险的是,你还不清楚这种变化;
- 来得快的财富,消失得也快;另外,这种财富的积累和可能源自运气;
- 生活中很多的美好源自期待与现实之间的差异。
Blaise Agüera y Arcas 和 Peter Norvig 联合撰文表示,通用人工智能 (AGI) 已经到来:
- 今天这些最先进的这些大模型就像 1945 年发布的 ENIAC 计算机一样,当时看起来很简陋,但是几十年之后再回看,我们会发现它们是一个新时代的起点;
- 考察 AGI 的表现应该从多方面来考虑,而不是一个简简单单的 yes / no。
- 规范性的批判不仅要求 AGI 通过预设的测试,还会限定他们的创建方式。这类批判无益于 AGI 的发展,我们需要摒弃;
- 实践主义的批判则不同,他们可能不同意当前 AGI 的创建方式,而会建议不同的方式。尽管这种批判可能会推进 AGI 的发展,但是如果 AGI 可以通过一个测试,那么它是如何创建的并不重要。
本周的生产力日报集合就到此为止,如果你有什么建议,也欢迎留言告诉我们。如果想要收到最及时的推荐,不妨订阅我们的频道。