Daily Productivity Sharing

Sign in Subscribe

22 Mar 2025 12 min read weekly

DPS 周刊 189 - 为什么我不喜欢 deep research

Photo by Luke Thornton / Unsplash

最近用 ChatGPT 和 Google Gemini 中的 deep research 功能去了解一些陌生领域，但是我并不喜欢用这种方式来了解这些陌生领域：

deep research 的确很高效，可以在短短几分钟内获得十几页甚至更详细的结果；
而且生成的结果都非常结构化，只要你读了一个报告，了解了它的结构，读第二个报告也会觉得很熟悉；
但我似乎没有多少耐心阅读这些内容，扫一眼前面的概述之后，直接就会跳到末尾的结论部分；
这么读下来，其实会忽略很多细节。
反倒是我去年自己花了很多时间去了解一些陌生领域，尽管亲自做要花很多时间，但是了解得更透彻。
所以我在想，其实最根本的区别在于：我其实很难在短时间内消化 deep search 生成的内容，而我自己亲自去了解的话，其实在建构我自己的知识结构，一点点往上搭，尽管慢，但是透彻。
所以这些工具看起来可以很高效地搜集知识，但是对于我们吸收知识并不是一条捷径。
简而言之，真正的瓶颈恐怕不是工具，而是我们的大脑。
就像以前的科幻小说里，只要在大脑里植入芯片就可以获得知识，但这些知识只是被植入，不会被吸收，不会被内化。

我们已经开通了微信支付和支付宝支付，如果你想及时读到 DPS 的全文，不妨直接付费订阅：

一键使用微信或者支付宝订阅 DPS

关于支付的详情介绍，可以访问这一页面。

Recap

在纽约居住了两年多之后，Herbert Lui 写下了他的感受：

如果你真的想把大都会博物馆看完，可以尝试这对夫妇的方法——他们花了七年，每个周末都去参观。
期待自己能看遍一切，只会让自己失望。而找到属于你的东西，才是更幸福的目标。
过了几年，你会更了解彼此，最初的魔力会逐渐消散。而留下来的东西更珍贵，那就是现实。
认识一个人和真正了解一个人是两回事，生活的地方也是如此。
在纽约，街道是东西向，大道是南北向。
当地人喜欢乱穿马路——这已经成为一种习惯。
当你真正理解一个地方的习惯，你才有资格为自己制定规则。
住在纽约让他以全新的角度看待秋天，同时也提醒他去重新审视那些已经不再适合自己的固有观念。
要为自己喜欢的音乐感到自豪，并与世界分享。事实上——要为真正的自己感到自豪。
大都会博物馆成了他最喜欢的地方之一。他很庆幸自己保持开放的心态，没有让自负影响体验，但我也提醒自己，在疲惫的时候要减少固执己见的态度。

一月在三番转的时候，朋友和我解释了三番为什么适合创业，最主要的就是人。没想到 Sam Altman 在2014年就详细讨论过这一话题，他俩的观点惊人的一致：

硅谷的成功之处在于，这里有大量从事创业的人，并且他们愿意相互帮助。
硅谷是由一群“局外人”组成的社区。如果你创造了有价值的东西，人们会愿意帮助你。这里的惯例是向刚认识的人寻求帮助——只要你不过分打扰，大多数人都会乐意帮忙。
创始人与早期投资者通常关系更紧密，而与后期投资者的关系相对较远。但他们最亲近的，往往是那些在创业初期共同奋斗的同行。
YC 的大约 700 家公司在法律上完全独立，但它们之间的联系非常紧密，以至于 YC 毕业公司的互相支持能带来显著的优势。
大多数 YC 公司在选择产品时，会优先尝试另一家 YC 公司的产品，而不是直接选择 YC 体系外的公司。
除了创业氛围浓厚的网络支持，成功的创业生态还需要两个关键因素：一个让有抱负的人都愿意投身于创业和科技的环境，以及对长期回报的关注。
几乎所有人都想变富有，但他们愿意等待时机。
牺牲短期收益，专注于长期财富积累，是打造具有深远影响力公司的关键——因为伟大的公司往往需要很长时间才能建立起来。

十年前，Om Malik 关闭了以自己名字命名的媒体公司 GigaOm，回首这些，他不仅感慨：

他的好朋友 Tony Conrad 把他拉到一旁，告诉他，像这样的失去，并不能一夜之间走出来——至少需要几年，最快也要三年。
他们曾尝试过的事物——比如付费订阅和活动——现在已经成为大多数媒体公司的常规操作。
他们早期讨论过的话题——无处不在的连接、工作的未来、云计算、数据文化、清洁技术以及“剪线”潮流——如今已经成为现代生活的基本事实。
换句话说，过度追逐风投资金，反而让他们走上了不必要的道路。
失败教会了他对其他创业者的同理心，因为最终（除非是冷血无情的人），他们都在不完美的环境中，尽力追求一个完美的结果。
结束，也给了他一个重新开始的机会。
科技的极端成功意味着媒体领域只有两种生存方式——要么俯首称臣，向虚假的救世主屈服，要么与那些极度成功者对立。
再次提醒：那些看似人生最糟糕的事件，其实只是通往更好未来的一段旅程。只是当时的我们还看不清这一点。

Cory Zue 说他工作主要是为了获得时间：

霍夫斯塔特定律：事情总是比你预期的花费更长时间，即使你已经考虑到了霍夫斯塔特定律。
Zue 定律：自由时间总是比你想象的更有价值，即使你已经考虑到了 Zue 定律。
人们经常争取加薪，却很少要求减少工作时间——即使他们并不需要额外的钱。
人们常说金钱买不来幸福，但时间却能无限接近它。
拥有时间意味着有更多机会休息、照顾自己、投资于人际关系。它还意味着更少的焦虑，以及更少因“轮到谁照看孩子”而与伴侣争执。
时间本身可能不会直接带来幸福，但它能让幸福变得更容易。
让时间成为优先事项，并找到创造更多时间的方法，同时仍然满足生活中的其他限制。
实际上，这通常意味着接受降薪，或者找到提高每小时收入的方法，然后逐步建立被动收入。这并不容易，但最困难的往往是心理上真正下定决心去尝试。
话虽如此，如果你想变得非常富有、重要或有影响力，你很可能不得不接受“时间贫困”的生活方式。
这些事情比我的时间更重要吗？如果你能重新掌控自己的晚上，或者争取周五休息，会发生什么？你可能会发现，时间的富足比任何其他形式的财富都更珍贵。

如何使用 LLM 辅助编程？Simon Willison 分享了他的经验：

如果有人告诉你，用 LLM 编码很简单，那么他们（可能无意间）误导了你。
如果你认为这项技术能完美实现你的项目，而你无需发挥任何自己的技能，你会很快感到失望。
相反，你应该将 LLM 作为增强你能力的工具。
我目前最喜欢的思维模式是，把 LLM 想象成一个过于自信的结对编程助手——它能飞速查找信息，瞬间给出相关示例，并能无怨无悔地执行枯燥的任务。
在使用 LLM 时，你会发现它有许多做不到的事情。记下这些问题——它们是很有价值的经验教训。
我从 LLM 获得了足够多的价值，所以在选择代码包时，我会特意考虑它的普及度和稳定性，以确保它有足够多的示例出现在训练数据中。
每次开启新的对话，LLM 的上下文都会被清零。这一点很重要，因为当对话变得无效时，最好的解决方案通常是清空对话，重新开始。
你可以利用 LLM 会记住之前回复的特性，使其发挥更大作用。
我经常在新对话开始时先输入一段现有代码，让 LLM 以此作为上下文，然后和它一起修改代码。
我最喜欢的代码提示技巧之一是，先提供几个完整的示例，再要求 LLM 以它们为灵感创建一个新项目。

一键使用微信或者支付宝订阅

本周的生产力日报集合就到此为止，如果你有什么建议，也欢迎留言告诉我们。如果想要收到最及时的推荐，不妨订阅我们的频道，或者付费解锁更多增值内容，我们下期见。

如果你喜欢的话，不妨直接订阅这份电子报 ⬇️

Dr Selfie