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#todo #time_management
Tim O'Reilly 在今天的文章中分享了如何选择重要的任务：
1. 尝试做那些比钱更重要的事；
2. 尝试创造，而不仅仅消费；
3. 从更长远的角度来考虑；
具体而言，他也给出了不少例子。比如他创建 O'Reilly 时设立的目标就是 -- “changing
Readwise once counted the most frequently tagged books on their platform, and Cal Newport had three books in the top ten. The computer professor is so prolific because of his focus on what he calls deep work. Today's share is the book with the same name Deep Work.
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#Misc
现代计算机的技术，无论是软件还是硬件，都变得无比复杂，想要了解一整个系统几乎变得不太可能。但是深入了解其中的某个部分，或者某个层次还是有可能的。Nelson
Elhage 的这篇文章介绍了如何深入了解计算机的某一部分，这些思路对于 debug 非常有启发意义：
1. 先从简单的部分开始检查，比如环境/依赖/版本等等；
2. 把问题定位到一个尽可能小的范围内，隔离其他可能性
最近碰到一些很奇怪的 bug ，也许早点读到这篇文章会让
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#finance
当你决定购买一件东西的时候，是如何做决定的？听从自我，还是被商家诱惑？Tynan
分享了他的决策过程：一是购买可以解决问题的东西，二是购买不可错失的物品。当然第二种购买会有一定的冲动因素，往往会让人后悔。
按照这个框架来分析一下我最近的大件购买：
1. 租了带白色家电的公寓，包括冰箱洗碗机和烤箱。第一次在日常生活中使用洗碗机，大大节省了家务时间，提升了做饭的频次；
2. 公寓不带洗衣机，所以自己购买了带干衣功能的洗衣机。节省了晾衣服的时间，也不用在家里搭晾衣架；
3.
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#note_taking
上周，我们介绍了 Staff Engineer 和 An Elegant Puzzle 的作者介绍自己写书的收获，今天的分享来自另一本热卖书籍
Designing Data-Intensive Applications 的作者。这本书累计卖出十万册，是它的出版商 O'Reilly
的当年的第二大热卖书籍，给作者带来近五十万美金的税前收入（截至2020年5月）
