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Every.to 最近分享了他们内部是如何使用 AI 工具进行开发的,每个人都有自己的偏好:
1. Claude Code 是一位“友善型开发者”,擅长拆解问题并解释推理过程;Codex 则是“技术型开发者”,更字面、更精确,常常一次命中正确方案。
2. 通过 Figma MCP 集成,Claude 可以直接接入 Figma 文件,读取设计系统中的颜色、
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Kevin Kelly 在2014年写下这篇文章,十多年后的今天再来回顾这些,很多都变成了现实,他确实富有远见 -- 2014 年,是在互联网上开始做点什么的最佳时刻——历史上从未有过比现在更好的时机去发明新事物:
1. 就在那之前,我注意到 abc.com 这个域名还没人注册。于是我在为 ABC 公司顶层高管做关于数字化未来的咨询演讲时,告诉他们应该让楼下最聪明的技术员赶紧去注册自己的域名。结果,他们没有。
2. 现在回头看,仿佛一波又一波的“拓荒者”已经把所有可能的地盘都推平开发完了,
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Claude 刚刚发布了 Skills - 一种有组织的指令、脚本和资源集合,代理(agent)可以动态发现并加载这些内容,从而在特定任务上表现得更好:
1. 与其为每个用例单独构建定制的代理,现在任何人都可以通过识别并共享自己的流程化知识,来用**可组合的能力(composable capabilities)为代理赋能。
2. 最简单的情况下,一个 skill 就是一个包含 SKILL.md 文件的目录。该 yaml