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Joan Westenberg 说我们经常把认知上的清晰误当成了进步：
1. 大脑在“理解了某件事”和“完成了某件事”时分泌的那点多巴胺是一样的。
2. 理解系统、机制和底层原理确实能在我们最终行动时让行动更有效。
3. 问题在于，一旦“理解”取代了行动，而不是为行动做准备，麻烦就开始了。
4. 分析发生在抽象与无限可能的领域；行动发生在具体与约束的领域。
5. 你漂亮的模型一接触现实，就会以你没预料到的十一种方式出错；这让以“自己总是对”为傲的人很难受。
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Every.to 最近分享了他们内部是如何使用 AI 工具进行开发的，每个人都有自己的偏好：
1. Claude Code 是一位“友善型开发者”，擅长拆解问题并解释推理过程；Codex 则是“技术型开发者”，更字面、更精确，常常一次命中正确方案。
2. 通过 Figma MCP 集成，Claude 可以直接接入 Figma 文件，读取设计系统中的颜色、
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Kevin Kelly 在2014年写下这篇文章，十多年后的今天再来回顾这些，很多都变成了现实，他确实富有远见 -- 2014 年，是在互联网上开始做点什么的最佳时刻——历史上从未有过比现在更好的时机去发明新事物：
1. 就在那之前，我注意到 abc.com 这个域名还没人注册。于是我在为 ABC 公司顶层高管做关于数字化未来的咨询演讲时，告诉他们应该让楼下最聪明的技术员赶紧去注册自己的域名。结果，他们没有。
2. 现在回头看，仿佛一波又一波的“拓荒者”已经把所有可能的地盘都推平开发完了，
