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本周的几期生产力推荐回顾了一些浅显的道理： 1. Devon Zuegel 指出使用番茄钟需要极强的自制力，严格遵守才能获得最大效率； 2. Jack Raines 认为到处都是机会成本，而我们的生命是最大的机会成本； 3. Keavy McMinn 指出要在跨部门合作中成功，需要尽早和其他部门的同事沟通，了解他们的需求，听取他们的建议； 4. 陶轩哲则介绍了 mutual knowledge，common knowledge 和  tu quoque 三种逻辑学的概念。 我们新开了一个频道，专门讨论如何技术移民，欢迎关注！ Recap Devon

系统学是一门非常美妙的学问。当我们从一个系统的角度来观察，我们不仅可以看到各个零部件本身，也可以看到他们的相互影响，以至于整个系统总体的运作。同样的，我们生活中也充满了各种系统。比如 Jack Raines 之前一直在旅行中，为了保证电子报的按期更新，他有一套自己的写作系统；为了读更多的书，Hannah Rose 建议我们自己的阅读系统，比如安排固定时间，随身携带一本书等等。当我们用热力系统的角度来观察我们的效率，那么我们就不太会再苛责自己了，毕竟一般引擎的效率只有35%，我们的生产力也不可能达到100%的效率。 系统学的入门读物里，Thinking in Systems 是一本非常易懂的书，非常推荐。 对了，我们最近还探讨了学习英文的重要性： 英语作为事实上的通用语言

最近一直在试用 Heptabase ：它把记录知识点和整理知识点两块分离了。一个知识点先是被记录到一个卡片中（聚焦模式），然后每个开盘可以被整理到任意个白板里（发散模式），这点和我们消化知识一样：掌握了一个知识点之后，我们可以活学活用。这种方式比双向链接更符合直觉。 附上两个 Heptabase 的map： Designing Machine Learning Systems Interview Videos by Jeff Su 欢迎订阅《生产力周报》 专栏，获得最新生产力建议！ Recap Shane Parrish 强调学习有两种模式，一种是聚焦模式，一种是发散模式：

我们经常有一些迷思，比如越有钱越快乐，运气只是运气。Jack Raines 在周二的分享说却说，财富其实有边际效应，钱多到一定程度后，带来的快乐就越来越有限；Jason Roberts 则认为运气其实可以被创造，在他看来，做得越多说得越多，运气也有越多。Benjamin Rogojan 介绍了他在 Facebook 供职时的最佳实践 -- 把数据也当作产品来开发，来维护。 欢迎订阅《生产力周报》 专栏，获得最新生产力建议！ Recap Chloe Roberts 介绍了自己如何使用 Notion 来建立习惯，

我们三年前开始将各种工作签证搜集起来，放到了 GitHub 上。没错，这些都是公开的信息，动动手指也能搜到。但是关于签证的假消息太多，不太容易分辨。所以我们一点点搜集了几十种签证，同时在各种渠道不断分享这一列表，三年下来也收获了780颗星。这符合 Aaron Francis 对运气的定义，他还在本周三的分享里介绍了如何让运气找到你。 类似地，我们推荐了 Tim Ferriss 发明的 Fear Setting。Tim 建议我们要直面恐惧，不要逃避。而 Fear Setting 就是他对付恐惧的利器。在技术移民过程中，我们也有诸多恐惧，