几个月前，我开始每天使用 Noteplan 来记录自己的工作内容。主要是因为现在要同时带几个项目，每天都会有突发情况发生，我的工作内容很难做事先规划，往往一天下来感觉什么都做了，又什么都没做。做这样的记录可以帮助我找回一点秩序感，减少一些无力感。另外也开始在组里推行规律性的 1-1，刚加入组里的同事每两周会和我沟通一次，其他同事每个月和我沟通一次。尽管我们希望保持这样的规律性，但也常常被突发情况打乱，只好改日进行。总体来说收获不少，这些 1-1 让我听到了很多建设性的建议，比如要加强代码的测试，给组里增加更多的分享和学习机会。于是我们也把这两项付诸于实践。
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Jemes Clear 认为说&
传说中张一鸣是个非常严格的延迟满足者，他会为了长久的目标而做出巨大的短期牺牲，所以他做成了字节。当然他自己大概从来都不会用抖音吧。毕竟抖音事当下偏差 (present bias) 的代表作。反过来，畅销书 Atomic Habits 的作者 James Clear 则大大方方地推荐了自己读过的自我成长类书籍。所以你会选择张一鸣的抖音，还是 James Clear 的 Atomic Habits ？
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Ben Kuhn 分享了自己保持专注的一系列技巧：
1. 积极地禁用手机上的通知，
一转眼，DPS 来到了第五百期。过去这五百期我们都围绕一个主题，如何提高效率，不管是时间管理也好，阅读也好，找工作也好，我们都有所涉及。在未来，我们仍旧会专注在这一主题上。五百期也就意味着我们持续更新一百周了，我们觉得每天坚持一点点还有一个好处，就是反过来给了我们动力，促使我们一直坚持下来，并且坚持下去。
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David Speaky 介绍了自己每半年一次的反思与计划，在他看来，反思能促进我们计划未来。在他的每次反思中，他会通过一系列问题来回顾过去这半年来，比如对于过去的挑战，他会问自己：
* Could I
最近在翻 Designing Machine Learning System 这本书，非常扎实的一本书。比如，作者建议不要盲目在生产项目中追求 SOTA，而要考虑哪个算法最适用这一商业问题，如果有一个算法又简单又便宜，当然应该选择这一算法，而不是为了追求 SOTA 而选择 SOTA。
类似的，在学校里，我们发论文时只需要考虑模型本身的指标，当然是越高越好；但是在工业界就完全不一样了，因为模型指标和商业需求并一定完全一致，而且衡量模型好坏的指标也不仅仅是模型本身的指标，可能还有一些外在的指标，比如处理速度等等。所以在工业界训练一个模型需要考虑的范围更广，选择如何衡量一个模型比选择什么模型更重要。
我们的人生也是如此，在学校里追求难题或许帮助我们脱颖而出，而在生活中则不然。与其在生活中追寻难题去解决，不如追寻重要的问题去解决。
2022年的一半已经过去了，这半年你过得还好吗？
本周的几期的分享都和积累有关：
1. Chip Huyen 读了四百本书之后，分享了自己挑书的标准；
2. Nathan Barry 在三个月里写完了三本书，他是靠每天写一千个词积累的；
3. Mr. Money Mustache 可能是最有名的 FIRE 博主，他回顾了自己最初十年是如何积累财富的。
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The Sweet Setup 践行每八周有一周 sabbatical 的原则，创始人
