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DPS 周刊 40 - 机器学习工程师应该如何成长?

DPS 周刊 40 - 机器学习工程师应该如何成长?
Photo by h heyerlein / Unsplash

在职场中,有一位经验丰富的 mentor 带你成长非常重要。回顾我的经历,最好的两个 mentor 一位之前在豆瓣工作多年,一位在微软工作多年。大公司的好处是有完整的流水线,比如可以看到一个机器学习模型从开发到上线,再到迭代是如何完成的。这在小公司基本是不可能的。另外,作为软件工程师,千万不要去咨询公司,学不到完整的知识,而且积攒不了经验。本周四的分享就是由 Patrick Halina 带来的机器学习工程师的详细成长建议。

Recap

Agenda 是 macOS / iOS 中独树一帜的笔记工具,最近他们发布了14.0的大版本更新。Ness Lab 采访了 Agenda 的两位作者 Drew McCormack 和 Alexander Griekspoor,他们探讨了时间和笔记的关系:

  1. Alexander Griekspoor 是学者出身,他之前开发了鼎鼎大名的文献管理工具 Papers,并将它出售给了 ReadCube;
  2. Agenda 是 Alexander Griekspoor 的又一次尝试,刚上线就获得了 2018 Apple Design Award
  3. 在 Alex 看来,时间就像不断流动的水流,当你往前看时,还没反应过来,就变成了过去;
  4. 因此,笔记也是如此,当下记录的笔记都是为了将来回望过去。

Daily Productive Sharing 431 - 20220411

Fernando Gros 带来了他的三月阅读书单:

  1. 300 Arguments by Sarah Manguso
  2. Gold by Rumi (translated by Haleh Liza Gafori)
  3. Putin v The People: The Perilous Politics Of A Divided Russia by Samuel A. Greene and Graeme B. Robertson
  4. Tender Buttons by Gertrude Stein
  5. The Republic And The Laws by Cicero
  6. Why Design Matters by Debbie Millman
  7. Work Pray Code: When Work Becomes Religion In Silicon Valley by Carolyn Chen

他对最后这本 Work Pray Code 的评价颇高,因为这本书以硅谷为例,探讨了当代的职场文化变化。

Daily Productive Sharing 432 - 20220412

最近国内疫情反复,很多朋友都被长期禁锢在家中,难免心生怨念。Fernando Gros 分析了四种让斗志消失的原因,并给出了具体的应对方式:

  1. 目标不明确 - 多一点耐心;
  2. 太多摩擦 - 系统性地解决这些摩擦;
  3. 目标过多 - 保持成长心态;
  4. 过于专注未来 - 回顾过去

Daily Productive Sharing 433 - 20220413

Patrick Halina 回到母校多伦多大学介绍了如何获得机器学习工程师职位的建议,这是她的要点:

  1. 获得机器学习工程师职位最好的路径是读一个相关的硕士学位,然后去找大公司的职位;
  2. 去大公司是因为:
  3. 有更多经验丰富的工程师;
  4. 更多更大的项目;
  5. 第一份工作不需要过分考虑薪水,这份只是起点,你在后面的工作中可以获得更高的薪水;
  6. 一个有五年经验和硕士学位的工程师可能比一个博士学位的工程师更有经验;

Daily Productive Sharing 434 - 20220414

俄罗斯侵略乌克兰的战争仍在继续,除了上前线抵抗之外,乌克兰的开发者选择了另一种抵抗方式 - 让信息更有效地传递出去,帮助更多的人找到食物,找到防空洞等地。Time 的这篇报道就描述了基辅的 Kyiv Digital app 是如何开发,如何帮到民众的。

Daily Productive Sharing 435 - 20220415

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